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AI招聘,可靠性探讨

在12月19日的“第16届创业家年会”上,近屿智能创始人兼CEO方小雷分享了关于“用AI做新式招聘”的见解。年会以“AI新纪元 破局向未来”为主题,聚焦人工智能的未来发展。

方小雷的演讲内容经创业家与i黑马编辑整理后,为我们揭示了AI面试的分级和近屿智能的创业历程。从2017年开始,他们就在AI面试领域耕耘,直到2020年市场上出现了众多仿品。然而,这些仿品所依托的微表情研究理论,现在看来显得颇为荒谬。但方小雷也坦言,当时确实有很多人被误导。

方小雷提到,在困境中,他遇到了黑马基金的胡翔总,后者建议他采用自动驾驶对AI面试进行分级,从而为自己的产品找到一个独特的定位。于是,近屿智能设计了L1到L5级别的AI面试分级,其中L4级别已经能够使用篇章级别语义识别来判断候选人的完整语义,再结合表情和声音判断,构成了一个多模态算法。2019年,他们发布了第一代的篇章级别语义识别算法,比Open AI的GPT 1还要早三个月。

然而,2022年他们遭遇了严重的挑战。市场上出现了大量的“面经”(即面试经验分享),使得候选人可以提前准备面试题目,这几乎成了一个无法解决的作弊问题。此外,AI面试官不能对候选人进行追问,只能机械地跳到下一个预设好的问题,导致候选人感觉不到AI的智能。

为了突破这些困境,方小雷希望实现L5级别的AI面试,即能够多轮对话回答候选人问题,同时避免题目泄露导致的作弊问题,并能对候选人进行多轮的实时追问。2023年上半年,随着大模型时代的来临,近屿智能基于LLaMA的开源算法进行了增量预训练和SFT,终于达到了L5级别的AI面试。

在AI面试中,最核心的价值在于全自动的AI得分和对候选人的深度解析。大多数竞品仍使用关键词识别来判断候选人回答的质量,但近屿智能的AI面试官能回答候选人的问题,并且每个候选人会看到不同的面试问题。此外,他们还可以一轮又一轮地对候选人进行全自动的即时追问,且追问过程中候选人不会遇到幻觉问题。

方小雷还分享了他的创业感受。首先,他强调了验证产品的重要性,建议创业者不要过分打磨产品,而应立即推向市场进行验证。其次,他提到,过去创业者最关心的是股权融资,但如今在不同阶段,平衡战略和现金流业务同样重要。他认为,创业者需要在不同的阶段既能生存也能发展。

方小雷的演讲为我们揭示了AI面试领域的挑战与机遇,展示了近屿智能在AI招聘领域的独特见解和深厚积累。

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